Ce guide répertorie les fonctionnalités les plus impactantes de l'IA sur HubSpot grâce à Breeze, ainsi que plusieurs cas pratiques.
L'IA n'est plus une fonctionnalité de niche chez HubSpot. Avec Breeze, c'est une couche transversale qui traverse marketing, sales, service, data et content. L'idée est simple : plutôt que de jongler entre dix outils d'IA externes, on centralise l'IA directement dans HubSpot.
Breeze, c'est en réalité un écosystème complet : des assistants dans l'interface (Breeze Copilot), des agents autonomes (Customer Agent, Prospecting Agent, Data Agent), et une couche intelligence (Breeze Intelligence) dédiée à l'enrichissement et à la détection d'intentions de vente.
Il faut savoir que certaines actions IA sont natives et gratuite dans HubSpot, alors que d'autres sont payantes et fonctionnent avec des crédits.
Un Crédit HubSpot est une unité de consommation pour certaines actions IA avancées : enrichissement de données, agents autonomes, actions IA dans les workflows, et intelligence data.
Contrairement aux modèles de facturation traditionnels, HubSpot a mis en place un système de pool de crédits partagés à l'échelle du compte. Tous les hubs (Marketing, Sales, Service, Data, Content) puisent dans la même enveloppe de crédits.
Voici ce que tu reçois gratuitement chaque mois, selon ton plan :
| Plan | Crédits mensuels inclus | Approx. conversations Customer Agent |
|---|---|---|
| Starter | 500 crédits | ~5 conversations |
| Professional | 3 000 crédits | ~30 conversations |
| Enterprise | 5 000 crédits | ~50 conversations |
| Data Hub Professional | 5 000 crédits | ~50 conversations |
Le tarif standard HubSpot en France est simple puisqu'on peut acheter des packs de crédits IA supplémentaires pour répondre à tous les besoins :
| Pack de crédits | Tarif mensuel | Tarif annuel (avec engagement) | Coût par crédit |
|---|---|---|---|
| 5 000 crédits | 45€/mois | 432€/an (36€/mois) | 0,009€ par crédit |
| 30 000 crédits | 270€/mois | 2 592€/an (216€/mois) | 0,009€ par crédit |
| 100 000 crédits | 900€/mois | 8 640€/an (720€/mois) | 0,009€ par crédit |
Les crédits fonctionnent comme les contacts marketing, il faut activer la fonction de limite pour ne pas voir son quota de crédit dépassés à cause d'une sur consommation de crédits (sous peine de voir sa facture exploser !)
Pour plus d'informations sur les tarifs Hubspot, n'hésitez pas à lire notre guide des prix HubSpot !
Comprendre la logique de tarification et les usages associés permet d’anticiper les dépenses et d’optimiser l’utilisation des outils IA sans surcoût inutile.
| Fonction | Action | Crédits utilisés | Coût en euros |
|---|---|---|---|
| Data Agent | Enrichir 1 propriété sur 1 enregistrement | 10 crédits | ~0,09€ |
| Customer Agent | 1 conversation complète (support chat/ticket) | 100 crédits | ~0,90€ |
| Prospecting Agent (monitoring) | Monitorer 1 contact/mois pour opportunités | 100 crédits | ~0,90€ |
| Prospecting Agent (recherche) | Recherche sur 1 entreprise | 10 crédits | ~0,09€ |
| Buyer Intent | Monitorer 1 entreprise/mois ou créer 1 fiche | 10 crédits | ~0,09€ |
| Actions IA en Workflows | 1 exécution d'action (Ask Breeze, Reformatage, etc.) | 10 crédits | ~0,09€ |
| Breeze Social Agent | Génération/optimisation de posts | Gratuit (Beta) | Gratuit |
| Breeze Content Agent | Génération d'articles, emails, landing pages | Inclus dans plan | Inclus |
| Propriété intelligentes | 1 propriété calculée/enrichie | 10 crédits | ~0,09€ |
| Résumer une fiche | Résumer 1 fiche (contact/deal/entreprise) | Inclus | Gratuit |
| Détecter les doublons | Détecter 1 doublon | Inclus | Gratuit |
Breeze Copilot est un assistant IA classique présent directement dans l'interface HubSpot. Tu le trouves dans :
L’IA intégrée à HubSpot permet un gain de temps immédiat en générant des contenus directement dans l’outil, sans passer par des copier-coller externes, tout en exploitant le contexte CRM en temps réel (contacts, entreprises, historiques d’échanges). L’ensemble reste entièrement maîtrisé puisque les contenus sont éditables et validables dans l’interface, garantissant un contrôle qualité optimal, le tout sans consommer de crédits IA, avec une utilisation illimitée.
HubSpot intègre une fonctionnalité d’enrichissement automatique des données contacts et entreprises via Breeze Intelligence, qui permet de compléter et fiabiliser les fiches CRM à partir de sources tierces vérifiées, sans workflow complexe ni agent IA dédié. Concrètement, HubSpot peut enrichir automatiquement des propriétés de contact ainsi que des propriétés d’entreprise.
Cet enrichissement s’active automatiquement lors de la création ou de la mise à jour des fiches (selon le plan et les crédits disponibles), avec un contrôle explicite du consentement via les propriétés de renonciation, garantissant la conformité RGPD.
L’intérêt opérationnel est immédiat : base CRM plus complète, segmentation plus fiable, scoring plus précis, personnalisation marketing et commerciale renforcée, sans dépendre d’outils externes ni de développements spécifiques.
| Propriétés de contact | Propriétés d'entreprise |
|
|
Contrairement à l'Assistant (que tu contrôles dans l'UI), les agents Breeze prennent des décisions autonomes à partir de règles que tu définis. Ils agissent en arrière-plan, dans des workflows ou via des interfaces dédiées.
Un chatbot IA autonome qui répond aux questions de tes clients via chat, email, ou tickets, sans intervention humaine (jusqu'à un certain point). Il s'appuie sur ta base de connaissances, ton site web, et tes données CRM.
Capacités :
Exemple de calcul ROI :
Ton support reçoit 50 messages/jour = 250/semaine = ~1 000/mois.
Le plus intéressant est sans doute d'aller analyser le résultat des demandes les plus effectuées, les demandes ou l'IA a pêché, etc
Un agent commercial virtuel qui explore ta base de prospects, comprend les objections et les problématiques de tes prospects, enrichit les données, et génère des emails de prospection personnalisés. Il combine recherche d'intent, enrichissement et rédaction.
Exemple de configuration de l'agent de prospection pour une entreprise dans l'énergie
Mon avis : très pratique pour détecter les contact à prospect et avoir un message déjà rédigé. En revanche, il ne faut pas laisser la possibilité d'envoyer le message en autonomie car l'IA est encore très perfectible à ce niveau là !
L'agent le plus polyvalent. Il analyse les données non structurées (notes, descriptions, transcripts, emails) et les transforme en données structurées exploitables.
Avec l’arrivée de l’IA générative dans le CRM, HubSpot ne s’est pas contenté d’ajouter quelques fonctionnalités isolées. Il a introduit un marketplace d’agents IA, pensé comme une couche intermédiaire entre l’outil et les usages métiers concrets.
L’objectif est simple : permettre aux entreprises d’activer des agents IA spécialisés, directement dans HubSpot, sans développement sur mesure ni multiplication d’outils externes.
Il vous est possible soit de créer votre propre agent IA grâce à Breeze Studio, soit de piocher directement dans une Marketplace !
Le marketplace regroupe deux grandes catégories d’agents :
Les agents IA natifs HubSpot, développés et maintenus directement par HubSpot. Ils sont pleinement intégrés au CRM, respectent les règles de sécurité HubSpot et fonctionnent avec le système de crédits IA.
Les agents IA proposés par des partenaires, qui répondent à des besoins plus spécifiques ou métiers. Leur niveau d’intégration peut varier, tout comme leur modèle de facturation.
Cette distinction est importante : tous les agents ne proposent pas le même degré de contrôle, de transparence ou de dépendance aux crédits IA HubSpot.
Depuis HubSpot, l’utilisateur peut parcourir le marketplace, activer un agent IA et définir :
les données auxquelles l’agent a accès,
le périmètre fonctionnel (prospection, contenu, data, etc.),
les règles de validation et d’usage.
L’agent agit ensuite dans l’interface HubSpot, en complément des outils existants. Il ne remplace pas l’humain, mais vient accélérer des tâches précises, sous contrôle de l’utilisateur.
Breeze Intelligence, c'est la couche data + intent de Breeze. Acquise lors du rachat de Clearbit par HubSpot en 2023, elle enrichit tes enregistrements et détecte les signaux d'achat automatiquement.
Elle combine deux choses :
Quand tu crées un enregistrement entreprise (ou contact) avec un domaine, Breeze Intelligence interroge sa base de 200+ millions de profils d'entreprises et enrichit automatiquement les propriétés vides.
Attention, là ça devient du lourd.
À quoi sert le module Intention d'achat d'HubSpot ?
Il track quelles entreprises visitent ton site, quelles pages elles consultent, et combien de fois. Ensuite, Breeze Intelligence applique tes propres règles pour identifier les "comptes à cibler".
HubSpot peut tracker aussi beaucoup d'autres choses :
Financement : Indication d’une levée de fonds ou d’un financement récent.
Investissement récent : Détection d’investissements réalisés par l’entreprise.
Expansion géographique : Signal indiquant une ouverture ou un développement sur de nouveaux marchés ou zones géographiques.
Contenu de leadership : Publications ou prises de parole récentes de dirigeants (articles, posts, annonces publiques).
Comment ça marche
Problème : Tu as 5 000 contacts mais tu ne sais pas si leurs boîtes sont privées, publiques, ou startup. Impossible de segmenter correctement.
Solution :
Coût : 10 crédits par entreprise. 1 000 entreprises = 10 000 crédits (~90€). Une seule fois + maintenance hebdo sur les nouvelles (~500 crédits = 5€/mois).
Le module d’enrichissement des données de HubSpot permet d’améliorer automatiquement la qualité des fiches contacts et entreprises en complétant les propriétés manquantes à partir de sources de données externes.
Il offre la possibilité d’enrichir les nouvelles fiches dès leur création, de mettre à jour en continu les fiches existantes lorsque de nouvelles informations deviennent disponibles, et d’enrichir automatiquement les contacts récemment engagés. L’ensemble est entièrement paramétrable au niveau du compte, s’applique à tous les utilisateurs, et fonctionne sans intervention manuelle.
Ce module vise avant tout à maintenir une base CRM fiable, à jour et exploitable, tout en réduisant la saisie manuelle et les erreurs liées à des données incomplètes ou obsolètes.
Par exemple, si un numéro de téléphone est détecté dans une signature d'email, la fiche contact se verra enrichie !
Ce cas d’usage sert à normaliser les données contacts pour garantir des segmentations et des rapports fiables. Cela évite notamment d'avoir des emails avec des champs de personnalisation propres.
Problème :
Les données sont chaotiques : « jean DUPONT », « JEAN dupont », « Jean-Philippe Dupont-Martin ». Impossible de segmenter correctement par prénom.
Solution :
Workflow quotidien sur tous les contacts dont le prénom est renseigné.
Action : agent de données « Standardise ce prénom : première lettre en majuscule, reste en minuscule, gestion des tirets et prénoms composés. Retourne le prénom normalisé. »
Mise à jour de la propriété « Prénom (standardisé) ».
Coût : 10 crédits par contact. 5 000 contacts = 50 000 crédits (environ 450 €) une seule fois. Puis maintenance sur les nouveaux contacts (environ 9 € par mois).
Résultat : Segments propres, rapports fiables, listes marketing sans doublons de noms.
ROI : Investissement ponctuel puis coût très faible. Amélioration de la qualité des données = meilleure conversion marketing.
Ce cas d’usage transforme des réponses libres en données exploitables pour segmenter et personnaliser les actions marketing.
Problème : Les leads décrivent leur besoin librement. Des centaines de réponses différentes impossibles à analyser manuellement.
Solution :
Création d’une propriété à sélection multiple « Besoins identifiés » (intégration API, automatisation, reporting, performance, réduction des coûts etc).
Workflow déclenché à l’envoi du formulaire.
Action : agent de données « À partir de ce texte, extrais 2 à 3 besoins principaux parmi la liste fournie. »
Mise à jour de la propriété « Besoins identifiés ».
Coût : 10 crédits par soumission. Environ 270 € par mois pour 100 soumissions quotidiennes.
Résultat : Segmentation immédiate des leads par besoin réel exprimé.
ROI : Meilleure personnalisation des contenus = hausse significative de l’engagement et du pipeline.
Ce cas d’usage permet de transformer une base incomplète en base exploitable pour la prospection.
Problème : Les contacts n’ont qu’un nom et une entreprise, sans poste, email ou profil professionnel.
Solution :
Workflow d’enrichissement en masse.
Action : agent de données « Pour ce contact et cette entreprise, trouve le poste, l’adresse email professionnelle et le profil LinkedIn. »
Mise à jour automatique des propriétés concernées avec possibilité de ne pas écraser celles déjà existantes
Coût : 10 crédits par contact. 5 000 contacts = environ 450 €.
Résultat : Base qualifiée, prête pour des campagnes de prospection personnalisées.
Ce cas d’usage automatise la prise de notes et la structuration des informations issues des appels commerciaux.
Problème : De nombreux appels chaque jour, aucune information structurée exploitée dans le CRM.
Solution :
HubSpot enregistre et transcrit automatiquement les appels.
principaux points de douleur
budget évoqué
échéance de décision
prochaines étapes
Workflow post-appel avec action agent de données pour extraire :
Enregistrement de chaque information dans les propriétés du contact ou du deal.
Résultat : Données exploitables immédiatement pour le pilotage commercial et le reporting.
Ce cas d’usage permet d’identifier automatiquement les entreprises les plus susceptibles d'être intéressé par vos services
Problème : Tous les contacts sont traités de la même manière, sans priorisation par intérêt réel.
Solution :
Configuration des pages à fort signal (tarifs, démonstration, fonctionnalités).
Règles : plusieurs visites sur une page clé déclenchent un signal fort.
Suivi via le code de tracking HubSpot.
Ajout automatique des entreprises à une liste « Priorité élevée ».
Résultat : Les commerciaux se concentrent uniquement sur les leads réellement chauds.
ROI : Meilleure efficacité des appels et accélération du cycle de vente.
Ce cas d’usage filtre les leads entrants pour ne transmettre aux commerciaux que les plus qualifiés.
Problème : Difficile de savoir quels leads sont réellement intéressés après un formulaire.
Solution :
Mise en place d’un chatbot intelligent sur les pages clés.
Questions sur le besoin, le budget et le timing.
Enregistrement des réponses dans HubSpot.
Workflow d’assignation ou de nurturing selon le score de confiance.
Résultat : Qualification automatisée et meilleure allocation du temps commercial.
ROI : Réduction du temps perdu sur les leads faibles et amélioration du taux de closing.
Le Content Remix est une fonctionnalité qui permet de transformer automatiquement un contenu existant (article, page, email, post) en plusieurs formats adaptés à différents canaux (email, blog, réseaux sociaux, landing pages).
Il s’appuie sur le contexte du contenu source pour réécrire, condenser ou reformuler sans changer le fond, tout en respectant l’objectif marketing (visibilité, conversion, nurturing).
L’intérêt principal est un gain de temps opérationnel et une meilleure cohérence éditoriale multi-canal, directement depuis l’éditeur de contenu de HubSpot.
Solution :
Utilisation d'un contenu déjà existant
Génération automatique de publications LinkedIn, landing page, article de blog, email...
Adaptation du ton selon le canal.
Coût : Inclus dans le Content Hub Pro
Résultat : Multiplication des formats et de la visibilité pour un même contenu.
ROI : Gain de temps et augmentation de l’engagement multicanal.
Ce cas d’usage réduit drastiquement le temps consacré à la gestion des réseaux sociaux.
Problème : Publier sur plusieurs réseaux nécessite des adaptations chronophages.
Solution :
Utilisation de l’agent réseaux sociaux.
Brief hebdomadaire sur les thèmes à aborder.
Génération automatique des publications et du calendrier.
Validation puis planification automatique.
Coût : Gratuit en phase de test.
Résultat : Publications régulières sans charge opérationnelle.
ROI : Économie de plusieurs heures par semaine.
Ce cas d’usage garantit des emails de suivi cohérents et personnalisés sans effort manuel, évidemment à retravailler si besoin, mais c'est déjà un gain de temps
Problème : Rédiger un email de suivi après chaque démonstration est long et inégal en qualité.
Solution :
Créer une propriété intelligente
Analyse automatique du compte rendu de la démonstration. Trigger via un workflow.
Génération d’un email personnalisé prêt à être envoyé dans une propriété, prête à copier coller
Résultat : Emails homogènes, pertinents et envoyés rapidement.
ROI : Gain de temps quotidien et hausse des taux de réponse.
Évidemment, ce cas d'usage nécessite d'avoir les réunions et/ou les appels connectés à HubSpot.
Ce cas d’usage automatise la gestion des demandes simples pour soulager le support humain.
Problème : Un grand volume de demandes répétitives surcharge l’équipe support.
Solution :
Déploiement d’un chatbot connecté à la base de connaissances.
Réponse automatique si le niveau de confiance est suffisant.
Escalade vers un humain si nécessaire.
Coût : Environ 1 620 € par mois.
Résultat : Diminution du volume de tickets traités manuellement et amélioration de la satisfaction client.
ROI : Économie d’un équivalent temps plein support.
Ce cas d’usage permet d’améliorer continuellement la base de connaissances grâce aux retours terrain, et grâce aux analyses sur les questions fréquentes.
Problème : Les mêmes questions reviennent sans que les articles correspondants soient créés.
Solution :
Analyse automatique des tickets escaladés.
Suggestion d’articles manquants avec titre et structure.
Revue périodique et création des contenus.
Coût : Environ 9 € par mois.
Résultat : Base de connaissances alignée avec les besoins réels des clients.
ROI : Baisse du volume de tickets et gain de temps support.
L’agent de prospection de HubSpot ne “cherche” pas des prospects comme un outil de scraping externe : il analyse et qualifie intelligemment ce qui existe déjà. Il s’appuie d’abord sur ta base CRM (contacts, entreprises, historiques d’interactions), puis, si activé, sur les données enrichies via Breeze Intelligence, le tout encadré par des critères ICP définis par l’utilisateur (secteur, taille, rôle, zone géographique, exclusions).
Le résultat n’est pas une génération de leads ex nihilo, mais une priorisation fiable et conforme RGPD des prospects les plus pertinents à activer, là où la valeur est réellement exploitable.
L'objectif de ce cas d'usage est d'abord de trouver les prospects adéquat dans votre base, puis de rédiger et, si vous le souhaitez (mais ce n'est pas recommandé), envoyé automatiquement un email de prospection.
Problème : La prospection manuelle consomme une grande partie du temps commercial.
Solution :
Configuration d’un agent de prospection avec critères précis.
Recherche et enrichissement automatique des prospects.
Génération d’emails personnalisés prêts à l’envoi.
Coût : Environ 47 € par mois.
Résultat : Prospection plus intensive et mieux ciblée.
ROI : Gain massif de temps et augmentation du volume de ventes.
Ce cas d’usage permet aux commerciaux d’arriver préparés en quelques secondes et en 1 clic.
Problème : Relire l’historique complet d’un compte est long et inefficace.
Solution :
Workflow déclenché avant la réunion.
Génération automatique d’un résumé structuré du deal.
Envoi au commercial et affichage dans la fiche opportunité.
Coût : Inclus.
Résultat : Réunions plus efficaces et décisions accélérées.
ROI : Gain de temps hebdomadaire significatif.
Ce cas d’usage sécurise la création de formules avancées sans erreur de syntaxe.
Problème :
Les propriétés calculées complexes sont difficiles à écrire et à maintenir.
Solution :
Utilisation de l’assistant IA lors de la création de la propriété calculée.
Description en langage naturel de la logique souhaitée.
Génération automatique de la formule HubSpot correcte.
Relecture et validation finale.
Coût : Inclus.
Résultat : Propriétés fiables créées beaucoup plus rapidement.
ROI : Segmentation et scoring opérationnels immédiatement, impact direct sur le pipeline.
Avec les segments lookalike, HubSpot utilise Breeze pour identifier de nouveaux contacts au sein du CRM qui présentent des attributs et des comportements proches d’un segment existant jugé pertinent.
Par exemple, à partir d’un segment regroupant les clients les plus qualifiés, HubSpot peut générer un segment similaire afin de repérer d’autres contacts dont les caractéristiques (profil, activité, signaux d’engagement) suggèrent un potentiel comparable. L’objectif n’est donc pas d’aller chercher des leads externes, mais de mieux exploiter la base existante en mettant en lumière des contacts sous-priorisés qui ressemblent déjà à ceux qui convertissent le mieux.
Solution :
1. Utilise Breeze Intelligence + segments HubSpot.
2. Setup intent signals (Buyer Intent).
3. Crée segment : “Companies with buyer intent = Yes AND revenue > 50k AND Industry = Healthcare”.
Coût : Inclus pour segments basiques.
Résultat : Segments précis. Campagnes ciblées. CAC -30%, LTV +40%.
ROI : 0€ → ciblage +30% meilleur → +$100k/mois en pipeline.
L’IA dans HubSpot et en particulier Breeze n’est pas un gadget, mais une couche qui touche l’ensemble de ton stack RevOps : marketing, sales, service et data. Les crédits IA te donnent un cadre économique clair pour piloter ces usages, avec un coût par action facilement calculable et des ROI très concrets dès que tu dépasses quelques dizaines de cas d’usage par mois. Par ailleurs, il sera toujours possible de "bidouiller" et utiliser Chat GPT dans des workflows, ou via n8n, pour économiser, car les crédits peuvent être couteux.
Ceci dit, en combinant assistants, agents et Breeze Intelligence, tu peux à la fois automatiser les tâches répétitives, fiabiliser ta donnée, prioriser les bons comptes et industrialiser tes process (prospection, support, reporting) sans ajouter de complexité organisationnelle. La clé, c’est de partir de tes objectifs business (pipeline, LTV, productivité des équipes) et de construire progressivement tes scénarios IA autour de ces enjeux. C'est parfois difficile de trouver des usescases pertinent, mais une fois que tu as chopé le truc, tu ne pourras plus t'arrêter !
Si tu veux aller plus loin, l’étape suivante consiste à auditer ton usage actuel d’HubSpot, identifier les quick wins IA et définir un plan de déploiement par équipe (marketing, sales, service). C’est exactement ce qu’on fait chez Lomed : structurer, automatiser et scaler sur HubSpot, sans perdre ton ADN.
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